Archive: 2025年11月27日

“天量”潜藏主力调仓身影 期指“章鱼帝”再现身

4.6万手持仓成IF“变盘魔咒”

“天量”潜藏主力调仓身影期指 “章鱼帝”再现身

期货 ,因被投资者注入一定预期,往往领先现货而动,期货持仓量因而成为预测现货动向的重要风向标,“仓位魔咒”也就成了一些投资者心中压箱底的指标。所谓“仓位魔咒”,指的是股指期货的总持仓达到一定高位时,容易出现变盘的行情。这个关键的持仓量,在不同阶段会有所不同。投资者老张就是仓位派的一个信徒。据他介绍,近期沪深300 期指总持仓如果接近或达到4.6万手时,就要格外注意行情变动。

期指市场上不乏像老张这样凭着“一招鲜”叱咤而行的投资者,搅动风云的主力,在仓位布局上更是透露着“精明”。在上周四股市大跌前夕,四大具有券商背景的期货公司席位节奏出奇一致地同步加空,并占据空头榜的前四位,可谓踩点极其精准。

在变幻莫测的市场里,且看正处于增仓周期的股指期货,演绎着怎样一部多空博弈风云录。

4.6万手成“仓位魔咒”

2月25日,期指迎来“黑色星期四”,恰好佐证了老张判断。从上周一开始, 期指持仓量就迎来一波增势,三大期指每日均增仓。上周三收盘时,沪深300期指总持仓量逼近4.5万手。当时,老张一扫低迷心情,迅速调减了其他品种的持仓,准备在股指上伺机而动。上周四开盘,期指便一路震荡下行,盘中没有出现像样的反弹,上午盘面行情过半时,老张果断杀入IF1603合约中。

当天,沪深300期指主力合约IF1603、上证50期指主力合约IH1603、 中证500 期指主力合约IC1603分别下挫5.67%、4.62%、8.07%,一根大阴线使得股指2月积累的涨幅回吐过半。盘后的持仓数据显示,沪深300期指总持仓量较上一交易日大增1560手至46373手。“果然不出所料!”刚打完漂亮狙击战的老张神秘一笑。

据中国证券报记者观察,上周期指持仓量现五连增。截至2月26日收盘,IF总持仓量较一周之前的2月19日增加了5504手;同期IH总持仓量增加2942手;IC总持仓量增加2249手。

再将研究周期放长,本轮持仓回升是从2015年12月18日开启,当时IF、IH、IC持仓处于低位,分别为31767手、14078手和13362手。之后1月和2月交割日时持仓出现一个低点,但随后又会逐渐回升。截至2月26日,三大期指总持仓量分别为46446手、19455手和26363手,增仓幅度均较大。

这个过程中,老张的“仓位魔咒”还有两次应验。第一次,从1月18日至1月28日,IF总持仓量九连增,从37293手增至45880手,达到阶段高位;1月29日,持仓量即开始走低,当天IF当月合约大涨3.09%,结束了2016年初开始的连跌势头,开启反弹之旅。第二次,2月2日至2月4日,IF总持仓量三连增至45619手,而2月5日却又大幅下降2910手至42709手;2月5日,IF当月合约大跌1.4%,第二天又下跌0.25%,出现了反弹中一次较大的回调。

中信期货投资咨询部副总经理刘宾指出,去年12月中旬开启的下跌趋势吸引做空资金主动进场,对空方较为有利;但进入1月中下旬,行情再度下探时,总持仓达到一定程度,缺乏增量资金,所以出现了2月初的温和减仓企稳。在空方动能释放一定程度后,期指于春节后再度增仓拉升,不过总持仓达到4.5万手之上时,再度形成瓶颈,市场缺乏增量资金,所以无法形成向上主动做多动能,因此周四选择向下杀跌继续增仓,而此时的增仓空方主动,多方被动,所以反弹格局被打破,出现了加重下行的行情。

对于“仓位魔咒”这个指标,业内人士高芸认为,当总持仓突然放大的时候,多空双方均投入绝大多数力量,也预示着行情可能走到了拐点。“持仓指标在这种时候还是有点用的。持仓达到极值,多空博弈达到顶峰,无法再投入更多力量,行情在这种时刻容易出现拐点,因为紧接着就是多头或者空头的割肉离场,行情会发生变化,因为投资者手里的资金规模有限。”她说。

“资金是有成本的,指数长时间横盘,对资金而言是一种消耗,随着持仓量增加,资金的机会成本也在增加,一旦市场给出信号,可能会出现一波单边走势。”期指研究员于海霞也指出。

不过,广发期货分析师郑亚男则提醒,市场上还是有较多投机者和套利者存在,加上近期市场处在震荡格局中,趋势性并不是很明显,因此持仓量还是作为市场流动性的指标和市场情绪的反应指标较为符合逻辑,不建议单纯以持仓量作为行情判断的标准。

值得注意的是,去年12月21日IF当月合约收盘报3800.2点,折合IF总 保证金 约为160亿;2月25日收盘报2847点,折合保证金仍只有162亿,说明场内资金总体变动不大,可能是因为每手面值下降导致持仓上升。

来自券商系席位的四大“章鱼帝”

由于期货市场里多空守恒,如果大户的持仓方向出现一致变化,或者重点席位出现大幅度异动,那另一方多是中小散户,螳臂当车式的失败多是难免的结局。因此,在变幻莫测的期指市场里,寻觅搅动风云的主力动向,或有助于把握市场节拍,以一斑窥全豹。

业内人士指出,具有券商背景的期货公司席位,其持仓变动最值得关注。就在上周四暴跌的前夕,四大具有券商背景的期货公司席位节奏出奇一致地同步加空,并占据空头榜的前四位,可谓踩点极其精准。

“短期最大的亮点就是在25日大跌前。24日收盘显示,IF合约上中信期货、 国泰君安 期货、华泰期货和光大期货席位分别增仓空单198手、260手、258手和113手,算是较为及时的进场。”刘宾说,“而且国泰君安期货席位在25日快速减持空单442手,完成了一次漂亮的短线操作。”

放眼更长的周期,刘宾还告诉记者,从2月初开启反弹,到2月25日的杀跌,相对而言中信期货席位多头从2月1日起稳步增仓,节奏较准;其空方在行情初期减仓,进入春节后开始增仓,虽然抓住了2月25日的杀跌,但略显提前。广发期货席位的多头在此期间震荡温和增仓,节奏尚可;而且空头减仓力度较大,空头表现也不错。

“总体而言,中信期货席位在期指上的持仓变动与实际走势一致性较高,很多时候还能做到领先指数。不过,由于机构投资者较多,中信期货席位持仓的套保盘也较大,其空单持仓量一直也居于领先地位,曾经甚至一度有‘空军司令’的称号。因此,关注中信期货需要重点关注其净持仓的变动。”方正中期期货研究员彭博指出。

此外,永安期货席位的持仓变动也值得关注。例如,永安期货席位IF空头从2月1日开始逐渐减仓,但多头增减变化较大,空方节奏相对较好。业内人士指出,永安期货席位资金通常表现出“重仓把握较大机会”的魄力。

“从周五的多空席位来看,空方相对占优,市场对周末的消息面因素存在一定的担心。”郑亚男告诉中国证券报记者,周五期指前20席位的排名数据上,总体上还是净空持仓增加相对明显,这可能和前一天市场大阴线的影响有关,不排除套保盘入场,例如海通期货和中金期货席位,分别在IF1603合约中大幅增持362手和250手空单。当然,多头方面也不乏支持者, 国投安信 期货席位在IF1603合约中增持190手多单,较为突出。

贴水修复或表明情绪改善

上周期指总持仓量相对此前一周大幅上升,从另一个角度看,这是否表明在市场暴跌之际,期指的避险功能得到较好发挥呢?

对此,刘宾表示,从理论上分析,期指上周四的走势基本和现货指数同步,应该说都能较好发挥规避风险的功能。但是从期指持仓数据看,25日,前20席位上,IF空头中有14个席位增仓,共计增仓1200手,约合面值10.35亿;IH空头只有10个席位增仓,共计增仓342手,约合面值1.97亿;IC空头只有11个席位增仓,共计增仓634手,约合面值10.3亿。从这个数据可以看出,在周四成功参与避险操作的客户并不多,如果能有更多客户参与到衍生品的对冲操作中,或许现货股票的抛压也会减轻,千股跌停出现的频率也可能降低。

值得注意的是,上周是期指新合约上市的首周,当月合约基差恢复为深度贴水状态。不过,相对而言,期指新合约上市的贴水幅度有缩减的迹象。截至上周五收盘,IF1603、IH1603和IC1603合约分别贴水68.03点、24.00点和231.14点。

“升贴水的构成可以理解为两个部分,首先是包括根据资金时间成本计算的理论基差,其次就是市场多空购买力不平衡导致的较理论价格形成的折溢价。综合来看,升贴水反映市场多空力量的对比,一定程度对市场方向有指引作用,但如果运用到交易中,则对于套利指导性更强,趋势交易则还需要配合其他因素共同做出分析判断。”刘宾说。

国海良时期货金融衍生品研究主管程赵宏表示,从历史统计规律来看,随着交割月的临近,贴水必将逐渐收敛。据此可以采取买股指抛现货的反向套利策略。

展望后市,分析人士认为,上周四的长阴杀跌回吐了一周多的涨幅,对于技术派多头存在杀伤力。不过,从基本面和期指的多空表现来看,上周四的杀跌略显过度。综合来看,市场短线依然存在技术修复的反弹需求,不过力度或有限。如果资本市场出现组合拳的利好,也可能限制跌幅,重现政策行情的可能。

振华重工: 振华重工2024年年度权益分派实施公告内容摘要

证券代码:600320 证券简称:振华重工 公告编号:临 2025-027 900947 振华 B股 上海振华重工(集团)股份有限公司 2024年年度权益分派实施公告 本公司董事会及全体董事保证本公告内容不存在任何虚假记载、误导性陈述或者重大遗漏,并对其内容的真实性、准确性和完整性承担法律责任。重要内容提示:A股每股现金红利0.055元,B股每股现金红利0.007649美元。相关日期:A股股权登记日2025/6/24,除权(息)日2025/6/25,现金红利发放日2025/6/25;B股股权登记日2025/6/27,最后交易日2025/6/24,除权(息)日2025/6/25,现金红利发放日2025/7/10。差异化分红送转:否。本次利润分配以方案实施前的公司总股本5,268,353,501股为基数,每股派发现金红利0.055元(含税),共计派发现金红利289,759,442.56元(含税)。无限售条件流通股的红利委托中国结算上海分公司通过其资金清算系统向股权登记日上海证券交易所收市后登记在册并在上海证券交易所各会员办理了指定交易的股东派发。A股股东的现金红利发放根据持股期限不同实行差别化个人所得税政策。B股现金红利以美元支付,按2025年5月29日人民币中间价计算。B股非居民企业股东代扣代缴10%企业所得税,境内个人股东暂不代扣代缴个人所得税,境外个人股东暂免征收个人所得税。联系部门:公司战略发展部(董监事会办公室),联系电话:021-50390727。特此公告。上海振华重工(集团)股份有限公司董事会 2025年 6月 17日。

《金融资产管理公司不良资产业务管理办法》解读——不良资产处置

《金融资产管理公司不良资产业务管理办法》解读——不良资产处置

一、处置原则:从“单一价值”到“多维平衡”的监管升级

《金融资产管理公司不良资产业务管理办法》打破“价高者得”传统思维,构建“合规为基、透明为纲、择优为要”的三维准则,为不良资产处置划定清晰边界。

1、依法合规:划定处置行为“红线”

核心条款:第24条“处置范围、程序须符合法律法规”

实务痛点:2024年重庆银行因违规转让地方国企不良债权(信源:国家金融监督管理总局重庆监管局行政处罚信息公开表〔渝金管罚决字〔2024〕12号〕),违反第三十三条“国防资产禁止公开转让”规定,被处以200万元罚款。此案凸显特殊资产处置需穿透核查受让主体资质,避免触碰国家安全红线。

合规要点:建立“资产分类-主体审查-双重审批”机制,例如政府机关债权,仅允许转让给财政部门或其指定平台,处置全程留存审批文件备查。根据《办法》第33条,国防资产禁止公开转让,特殊资产处置需通过国防科工局指定平台披露脱敏信息。

合规口诀:资质审查严三分,流程步骤减不得,特殊资产看清单,转让对象查三代(关联方/公务员/工作人员)。

2、公开透明:构建阳光处置“防护网”

公告流程可视化:

制度突破:5000万元以上资产须在公司官网+省级媒体/司法拍卖平台“双渠道”公告(第42条)。

数据对比:2024年深圳联合产权交易所统计(信源:《产权导刊》2024年要闻概览),公开竞价处置资产平均溢价率18.7%,较2023年协议转让方式高12个百分点;而某地方AMC因未在省级媒体公告某2亿元债权项目,导致流拍率上升30%,次年被财政部通报(信源:中国新闻网2025年2月8日报道)。

操作指南:处置公告需明确“资产核心信息+交易流程+禁止受让主体”,如民生银行信用卡中心在银登网公告中(信源:银登网2025年12号披露文件),详细标注持卡人年龄(25-45岁占比78%)、区域(长三角占比65%),提升市场参与度。深圳联交所创新“资产拆卖一体”模式,通过设备资产拆分处置实现溢价率15%-25%(信源:《产权导刊》2024年要闻概览)。

3、竞争择优:从“价高者得”到“综合效益优先”

原则迭代:删除“价值最大化”,强调成本、风险、时效等多维度平衡(第24条)。

典型案例:2025 年首单“碳中和”不良资产ABS(信源:国家金融监督管理总局《银行业保险业绿色金融高质量发展实施方案》),将某能源企业不良债权通过绿色资产筛选机制发行优先级证券,发行利率3.5%(低于市场平均4.7%),虽短期收益略低,但契合国家双碳战略,获得央行再贷款支持,体现《办法》对“政策引导型处置”的鼓励。

二、处置方式:传统清收与增值创新的“双轮驱动”

《办法》明确12种处置方式,划分为“保底线的直接处置”与“提价值的增值处置”,适配不同资产类型。

1、直接处置:司法市场化提升清收效率

方式

适用场景

核心要求

典型案例

风险控制

诉讼追偿

债务人有还款能力但拖延

执前调解优先,45天未结转诉讼。动态调整处置时机,避免程序空转。(第26条)

济南“执前调解+公证带封过户”案(信源:济南市历城区人民法院2024年12月17日案例):通过公证处资金监管,确保交易资金安全流转,法院裁定支持,实现查封不动产融资,4天完成房产处置,较传统诉讼周期(180天)压缩98%

建立“司法程序-资产查控-市场询价”联动机制,防止“赢了官司拿不到钱”,同时借助公证处资金监管和法院裁定保障资产处置流程的合规与安全

破产清偿

企业资不抵债但有重组价值

申请重整而非清算,监控破产进程。参与债权人会议,防范逃废债。(第26条)

新华联集团重整案(信源:新浪财经2025年3月16日公告):AMC通过申请重整而非清算,资产价值从120亿提升至269亿,回收率提高45%

重点审查债务人财产转移线索,行使《企业破产法》第三十一条撤销权

2、增值处置:投行化手段激活资产价值

债转股“三步法”:

(1)估值修正:浙江安仕材料科技有限公司破产重整案中(信源:平湖市人民法院民事裁定书〔2024〕浙0482破12号),债权人平湖市鑫翼东湖创业投资有限公司通过“市场法+收益法”双模型调整转股价格;

(2)退出约定:设置“3年未上市原股东回购”条款,年化保底收益8%;

(3)产业赋能:某央企AMC参与汽车零部件企业债转股(信源:中国证券报2025年4月5日报道),引入新能源基金技改后资产增值30%。

资产证券化“分层术”:

建设银行“建鑫2025年第一期不良资产支持证券”(信源:银行间市场交易商协会公告〔2025〕47号)将信用卡不良按逾期分层:

优先级(逾期

次级(逾期>180天)通过折扣转让,实现全资产盘活。

三、流程规范:定价与披露的“双核心”风控体系

1、定价机制:守住“90%/80%”底线,降价有章法

定价规则:

反面案例:2024年某AMC因将某非上市公司股权以评估值75%协议转让,被监管认定“损害国有资产”,要求重新挂牌(信源:财政部2025年2月8日处罚案例)。

正面实践:深圳某科技园35%股权处置(信源:深圳联交所〔2025〕23号公告),首次定价92%(5亿评估值→4.6亿),流拍后降价15%(至3.91亿),间隔7个工作日再挂牌,严格遵循“20%降幅+5个工作日间隔”规则。

分期支付:首付≥30%、期限≤2年(第36条)。上海金融法院判决案例(信源:中国裁判文书网)显示,某AMC因受让方未支付第二期款项,依据合同约定收回资产,凸显“风险可控”的实操要点。

2、信息披露:从“形式公开”到“实质透明”

披露范围:除《办法》第44条列明的6类项目外,均需按层级公告。例如,某央企AMC处置国防类债权时,同步在国防科工局指定平台披露脱敏信息,经双重审批后完成转让。

禁止受让主体:民生银行信用卡中心在转让公告中(信源:银登网2025年12号披露文件),明确列出“国家公务员、AMC工作人员、债务人关联方”禁入清单,并要求提交无关联承诺,落实《办法》第34条“名单制管理”。具体操作中:

(1)国家公务员:依据《公务员法》第59条,公务员不得从事营利性活动,禁止参与不良资产受让。

(2)AMC工作人员:根据《办法》第34条,AMC员工及其关联方不得受让自身处置的资产。

(3)债务人关联方:包括债务人的控股股东、实际控制人及其控股公司,防范恶意逃废债行为。

四、风险防控:全流程留痕,把好三道关

1、评估关:评处分离,双机构制衡

重大项目必须委托两家以上评估机构,取中间值定价;

北京金融资产交易所2024年年报(信源:北金所官网)显示,否决12个“偏差超15%”方案。

2、审批关:集体审议+利益回避

设立独立审核委员会,关联方项目需2/3以上无关联委员表决通过;

某地方AMC因未执行“关联方回避”被处罚(信源:国家金融监督管理总局2025年3月通报),倒逼建立“双人双岗”机制。

3、出表关:洁净出表,中介背书

复杂交易必须聘请会计师事务所出具“终止确认意见”;

普华永道为某AMCABS项目审计(信源:普华永道中国官网2025年4月技术白皮书),确保资产真实出表。

五、实务锦囊:AMC从业者必读三条

1、定价前先“三问”:

评估机构是否独立?(需提供两家以上机构资质)

受让方是否在禁入清单?(对照第34条逐项核查)

公告渠道是否覆盖到位?(5000万+资产需双渠道)

2、增值处置“三字诀”:

债转股:盯估值(双模型验证)、签对赌(明确回购条款)、明退出(IPO/并购路径);

资产证券化:分层级(风险收益匹配)、控风险(次级资产担保)、借政策(绿色/普惠专项支持)。

合规自查清单:

5000万+资产是否双渠道公告?(官网+省级媒体/司法平台)

分期支付首付是否≥30%?(合同条款逐字核对)

关联交易是否完整披露?(提交监管报备文件)

结语:在合规中找机遇,于细节处见真章

《办法》的落地,标志着不良资产处置从“野蛮生长”迈向“精耕细作”。无论是AMC从业者、监管机构还是投资者,唯有吃透“公开透明”的核心逻辑,用好“多元处置”的政策工具,守牢“合规风控”的安全底线,才能在不良资产市场的深水区中稳舵前行。

本文所有案例均来自政府官网、司法公开平台、权威财经媒体等公开渠道,仅为行业交流。如有错漏(如:数据)、欢迎指正。具体业务操作需以监管机构最新解释为准,不构成法律或投资建议。

如何利用外汇趋势线交易策略抓住股票市场的投资机会

股市是一个充满机遇和风险的市场,投资者通过技术分析来寻找适合的投资机会是非常重要的。其中一种技术分析方法是利用外汇趋势线交易策略。

外汇趋势线交易策略在股票市场中可以应用于多种股票。根据该策略,投资者可以通过绘制价格趋势线来判断股票价格的走势。当股票价格在上升趋势线上方运行时,投资者可以认为股票价格可能继续上涨,反之亦然。通过这种方式,投资者可以选择买入或卖出特定股票,以抓住价格的变动。

在股票技术分析中,外汇趋势线交易策略可以帮助投资者确定股票的趋势,以及确定买入和卖出的时机。通过观察股票价格在趋势线上方或下方的运行情况,投资者可以根据自己的风险偏好和投资目标来制定相应的交易策略。此外,投资者还可以使用其他技术指标来支持趋势线交易策略,如移动平均线、相对强弱指标等。

外汇趋势线交易策略在股票市场中具有一定的适用性和灵活性。投资者可以根据不同的股票和市场情况来调整策略,以提高交易的准确性和盈利能力。然而,投资者应当注意市场风险和个人风险承受能力,在使用任何交易策略之前进行充分的市场研究和风险评估。

综上所述,外汇趋势线交易策略是一种在股票技术分析中常用的方法。通过绘制价格趋势线和观察股票价格的运行情况,投资者可以辅助判断股票的趋势和交易时机。然而,投资者应当意识到市场的风险和自身的风险承受能力,谨慎使用该策略。

#市场研究#

【广发金工】如何应对组合中的异动可转债:量化可转债研究之十二

异动可转债成因:

由于T+0交易、涨跌幅限制宽松、交易成本较低等因素,可转债价格变化更易受到资金推动——成交高度集中于成交金额前10%个券,部分高换手个券易发展为异动可转债。

异动可转债分类:

个债异动可从三个维度识别,一是特殊条款触发预期(强赎、下修、回售进入计数期);二是价格大幅波动(例如日内振幅≥10%);三是成交大幅换手(例如日内换手率≥100%)。

异动后表现统计——价格大幅波动后:

若可转债日振幅超过10%,将当日该可转债计入价格大幅波动样本。在此基础上,若该可转债收盘大涨(>5%),处于赎回计数期或非特殊条款计数期的个债后续表现弱;若收盘大跌(

异动后表现统计——大幅换手后:

剔除剩余规模小于5亿元的可转债后,若可转债日换手率超过100%,将当日该可转债计入大幅换手样本。若该可转债收盘大涨,处于回售计数期或非特殊条款计数期的个债后续表现弱;若收盘大跌,处于下修计数期的个债具备超额收益潜力。

事件驱动策略构建——卖出策略:

剔除大幅波动或大幅换手后大涨的特定计数期个债,构建指数增强组合,相对可转债等权指数,2017年以来超额收益分别达69.5%与56.5%。

事件驱动策略构建——买入策略:

买入大幅波动或大幅换手后大跌的下修计数期个债,组合可能具备较高收益,但由于持仓集中度高,需留意个债风险(如退市风险)。

异动可转债特征:

通过分析异动可转债数据,得到异动可转债的几个共性特征:小市值、低评级、高估值、股性强。

一、异动可转债成因

相对于A股而言,可转债T+0交易、涨跌幅限制宽松、交易成本低,这三个因素叠加导致了部分个债容易遭到资金炒作。

T+0:可转债的交易制度在2001年12月,由原来的T+1改为T+0,实现当天买入当天卖出。

涨跌幅限制:根据沪深两市交易所《可转换公司债券交易实施细则》(最新一次修订为2025年),除上市首日外,向不特定对象发行的可转债的价格涨跌幅限制比例为20%。相对于大多数主板A股±10%的涨跌幅限制,可转债的价格波动范围更大。

交易成本:可转债交易相对于A股而言,不需要在卖出时缴纳印花税,交易成本相对更低。

从以下统计数据也可以看到可转债市场成交金额分布的不均匀性。2025年以来,全市场成交金额排在前10%的可转债,其成交金额总和大约占全市场60%-70%。其中有相当一部分高换手的可转债,在日内被反复回转交易,并且在资金的推动下可能发展成为异动可转债。

可转债股票一览表_异动可转债成因_异动可转债分类

二、异动分类

个债异动可以从几个角度进行评估,一是特殊条款进入计数阶段后的可转债可能出现投资者预期上的快速变化,二是价格产生大幅波动,三是成交出现高换手。因此对于可转债异动,我们可以从特殊条款触发预期、价格大幅波动、大幅换手等几个角度进行分类。由于上市首日可转债具有非常规性高换手、高波动特征,因此在存续可转债中均剔除了上市首日样本。

(一)特殊条款触发预期

对于可转债,其特殊性在于,在普通债券的属性上叠加了奇异期权,奇异性由强赎、下修、回售等特殊条款构成。

1. 强赎条款

可转债的强赎条款是发行人在特定条件下,有权以约定价格(可转债面值+当期利息)强制赎回未转股的可转债的规则。其核心目的是促使投资者尽快转股。以下是强赎条款的关键要点:触发强赎通常需同时满足以下两个条件:可转债进入转股期(一般发行6个月后);在连续30个交易日内,正股价格至少有15个交易日高于转股价的130%(上述参数组合对应目前大部分可转债条款,但少数可转债也做了适当调整)。

2. 下修条款

可转债的下修条款是发行人在特定条件下,有权下调可转债转股价格的规则。其核心目的是降低转股门槛,提升转股吸引力,避免公司到期偿还债务。以下是下修条款的关键要点:在连续30个交易日内,正股收盘价至少有15个交易日低于当期转股价的85%(上述参数组合对应目前大部分可转债条款,但少数可转债也做了适当调整)。新修正的转股价需大于等于股东大会召开前20个交易日正股均价与前1日正股均价中的较高者,且不得低于每股净资产。

3. 回售条款

可转债的回售条款是保护投资者权益的重要机制,允许在特定条件下将可转债以约定价格卖回给发行公司。其核心目的是在正股长期低迷或公司改变资金用途时,为投资者提供退出渠道。以下是回售条款的关键要点:在可转债存续期的最后2个计息年度,连续30个交易日内正股收盘价低于当期转股价的70%,回售价格为103元(上述参数组合对应目前大部分可转债条款,但少数可转债也做了适当调整)

针对上述三大特殊条款,可以将关键要素总结如下表。表中具体数据均由可转债发行时确定。

异动可转债分类_可转债股票一览表_异动可转债成因

当可转债进入触发条款计算时间区间时(以上述强赎条款为例,当在转股期的可转债首次收盘价高于转股价的130%时),认为该可转债具有了相应特殊条款的触发预期。

但可转债的实际特殊条款相对复杂,例如上市公司会根据自身情况,在满足强赎、下修条件的情况下,有可能发布“不提前赎回”、“不向下修正”等公告。2022年沪深两市交易所发布《上海证券交易所上市公司自律监管指引第12号——可转换公司债券》《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第15号——可转换公司债券》之后,交易所强制上市公司披露执行不赎回的时间区间。并且在目前“不向下修正”的相关公告中,基本也都有执行不下修的时间区间。

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从统计数据可以看到,公告不下修的情况发生相对更多;但明确公告时间区间的,不赎回的样本占比更高,这与目前交易所没有强制要求披露不下修时间区间有关。

针对以上明确了执行时间区间的“不提前赎回”与“不向下修正”公告,可以和表1时间形成差集,于是每只可转债的特殊条款关键要素实际格式如下。

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可转债特殊条款触发预期即可转债进入特殊条款计数。针对上表格式,即要求可转债处于条款起止日期之间,且股价相对转股价达到触发比例。

(二)可转债价格大幅波动

这里主要指日内可转债价格大幅波动。大幅波动一般可以通过当日涨跌幅进行判断,但由于上市公司出现利好或利空事件导致正股及可转债开盘大幅涨跌甚至涨跌停不属于这里研究的可转债异动,因此报告中采用可转债日内振幅:

转债日振幅 = (转债最高价 – 转债最低价) / 转债前收盘价

衡量可转债日内波动情况。

通过对可转债日振幅设定一定阈值,将超过阈值的样本标注为日内大幅波动。再根据当日可转债实际涨跌幅,将相关样本划分为上涨、震荡、下跌三类。同时借助是否存在特殊条款触发预期(赎回预期、下修预期、回售预期、均未进入计数进度),将日内大幅波动的样本划分为4*3种不同的市场状态,分别统计之后可转债的市场表现。

(三)可转债大幅换手

由于日内T+0交易特点,部分可转债被资金日内多次回转交易并吸引跟风资金,产生异动。这里我们将换手率高于一定阈值的样本标记为大幅换手异动可转债,同样结合当日可转债实际涨跌幅,将相关样本划分为上涨、震荡、下跌三类。同时借助是否存在特殊条款触发预期,将日内大幅换手的样本划分为4*3种不同的市场状态,分别统计之后可转债的市场表现。

三、个债异动后表现统计

(一)价格大幅波动后的市场表现

若可转债日振幅超过10%,将当日该可转债计入价格大幅波动样本。并采用当日涨跌幅±5%作为标准,将样本划分为上涨样本、震荡样本和下跌样本,统计2017年至今的数据。

1. 上涨样本

价格大幅波动后,较大幅度上涨样本共有4989组,其中各类特殊条款触发预期的样本数量分布如下。

可转债股票一览表_异动可转债成因_异动可转债分类

当可转债日内价格大幅波动后,如果收盘大幅上涨,除非在回售计数期,否则未来一段时间整体相对表现较弱,特别是在非特殊条款计数期或赎回计数期,买入持有能够跑赢基准(中证转债指数)的概率较低。

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2. 震荡样本

价格大幅波动后,当日涨跌幅介于±5%之间的样本共有4711组,其中各类特殊条款触发预期的样本数量分布如下。

可转债股票一览表_异动可转债成因_异动可转债分类

对于震荡的样本,只有回售计数期的样本持有较长时间有显著超额收益,可能和大量触发下修条款有关。其余样本整体与转债指数偏差不大,但跑赢指数的概率仍都没有超过50%。

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3. 下跌样本

价格大幅波动后,较大幅度下跌样本共有2215组,其中各类特殊条款触发预期的样本数量分布如下。

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当可转债日内价格大幅波动后,如果收盘大幅下跌,对于处于下修计数期或回售计数期的样本,未来一段时间相对指数有明显超额收益。而对于非特殊条款计数期和处于赎回计数期的样本,未来一段时间整体与指数的市场表现差异不大。

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(二)大幅换手后的市场表现

由于剩余规模较小的可转债一般换手率整体较高,因此首先在样本中剔除了剩余规模小于5亿元的可转债。若可转债日换手率超过100%,将当日该可转债计入大幅换手样本。并采用当日涨跌幅±5%作为标准,将样本划分为上涨样本、震荡样本和下跌样本,统计2017年至今的数据。

1. 上涨样本

大幅换手后,较大幅度上涨样本共有5134组,其中各类特殊条款触发预期的样本数量分布如下。

异动可转债分类_异动可转债成因_可转债股票一览表

当可转债日内大幅换手后,如果收盘大幅上涨,从统计来对短期持有各类可转债都是利空事件,买入持有能够跑赢指数的概率较小,平均超额收益均为负值,特别对于非特殊条款计数期和回售计数期的样本,负超额显著。

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2. 震荡样本

大幅换手后,当日涨跌幅介于±5%之间的样本共有29343组,其中各类特殊条款触发预期的样本数量分布如下。

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当可转债日内大幅换手后,如果当日并未大幅涨跌,从统计结果来看,并不会对后续个债行情具有统计意义上的指示作用。

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3. 下跌样本

价格大幅波动后,较大幅度下跌样本共有2974组,其中各类特殊条款触发预期的样本数量分布如下。

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当可转债日内大幅换手后,如果收盘大幅下跌,整体利好处于下修计数阶段的个债,其他样本的超额收益则不明显。

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(三)小结

对于日内大幅波动的可转债,若大幅收涨,卖出处于赎回计数期或未发生特殊条款计数的个债;若大幅收跌,买入处于下修计数期或回售计数期的个债。

对于日内大幅换手的可转债(剔除剩余规模较小的样本),若大幅收涨,卖出处于回售计数期或未发生特殊条款计数的个债;若大幅收跌,买入处于下修计数期的个债。

从全部样本整体来看,日内出现大幅波动或大幅换手的可转债,后续短期(1个月内)跑赢指数的概率整体偏低。

四、组合策略测算

根据上述事件统计,我们构造以下四类事件驱动策略。

(一)卖出大幅波动后的部分上涨可转债

结合表4统计结果,考虑一个指数增强策略,基准是全市场转债等权指数,策略为从等权指数中剔除处于赎回计数期或未发生特殊条款计数的,且大幅波动后涨幅超过5%的可转债,进行等权组合。大幅波动衡量标准为当日振幅超过10%,剔除时间为事件发生后的20个交易日。指数增强策略从2017年以来的绩效表现如下。

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(二)卖出大幅换手后的部分上涨可转债

结合表7统计结果,考虑一个指数增强策略,基准是全市场转债等权指数,策略为从等权指数中剔除处于回售计数期或未发生特殊条款计数的,且大幅换手后涨幅超过5%的可转债,进行等权组合。大幅换手衡量标准为当日换手率超过100%,剔除时间为事件发生后的20个交易日。指数增强策略从2017年以来的绩效表现如下。

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(三)买入大幅波动后的部分下跌可转债

结合表6统计结果,考虑一个组合策略,等权买入处于下修、回售计数期的,且大幅波动后跌幅超过5%的可转债。大幅波动衡量标准为当日振幅超过10%,买入持有时间为事件发生后的20个交易日。组合策略从2017年以来的绩效表现如下。

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2023年后策略表现不佳,一个原因是相对卖出增强类策略,组合集中度太高,很多时间只持有1、2只可转债。第二个原因在于两次买到退市风险转债(2023年5月蓝盾、2024年1月鸿达),这类可转债目前来看可以通过基本面筛选进行规避(参考报告《转债退市风险与信用风险监控系统》)。

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(四)买入大幅换手后的部分下跌可转债

结合表9统计结果,考虑一个组合策略,等权买入处于下修计数期的,且大幅换手后跌幅超过5%的可转债。大幅换手衡量标准为当日换手率超过100%,买入持有时间为事件发生后的20个交易日。组合策略从2017年以来的绩效表现如下。

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组合同样有之前集中度太高的问题,并且同样在2023年4月买入了退市风险转债(蓝盾)而致大幅回撤。

五、异动可转债有何特征

针对上述两类异动可转债样本,我们分析了其部分特征是否明显异于全样本。在样本特征数据不一定符合正态分布特征的情况下,采用Mann-Whitney U检验进行分析。

(一)大幅波动上涨样本

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(二)大幅波动下跌样本

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(三)大幅换手上涨样本

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(四)大幅换手下跌样本

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(五)小结

结合以上四份数据,可以看到,异动可转债的几个共性特征:小市值、低评级、高估值、股性强。

六、风险提示

本篇报告通过历史数据进行建模,但由于市场具有不确定性,模型仅在统计意义下有望获得良好投资业绩。模型需要关注可转债数量减少带来的统计样本不足风险。另外,本报告不构成任何投资建议。